Нечеткие множества для четких выводов

Поднимается проблема развития организации и управления в строительной сфере, связанная с созданием и внедрением в строительное производство программного обеспечения, способного к комплексной оценке и мониторингу, достоверному прогнозированию, а также своевременному регулированию строительных процессов. Настоящая статья посвящена главному этапу решения данной проблемы - созданию адекватной модели исследуемого процесса. Ввиду неоднозначности, а также качественных характеристик большинства параметров организационных процессов в строительстве авторы используют теорию нечетких множеств для их математической формализации. Также с учетом большой параметрической сложности строительной системы применяются подходы кибернетики для определения связи между входами и выходами модели. Создана аналитическая зависимость, на основе которой формируется база правил нечеткой модели, приведен алгоритм ее работы. Обоснована необходимость установления допустимых интервалов изменения параметров модели, которые отвечают условию устойчивого равновесия системы. Задан способ нахождения их границ. Определено функционирование нечеткой модели строительного процесса на примере производства кровельных конструкций.

МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РИСКА ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ПРИ НЕЧЕТКИХ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обуславливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов.

Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией. . , .

пРОгНОЗИРОвАНИЕ ИНвЕСТИцИОННых РИСкОв в УСлОвИях НЕОпРЕДЕлЁННОСТИ . ской теории вероятностей, теории нечётких множеств.

оценивается по формуле 17 в постоянных реальных ценах. Ставка дисконтирования планируется такой, что период начислений процентов на привлеченный капитал совпадает с соответствующим периодом инвестиционного процесса. Функция принадлежности треугольного нечеткого числа А Эти числа моделируют высказывание следующего вида: В общем случае под нечетким числом понимается нечеткое подмножество универсального множества действительных чисел, имеющее нормальную и выпуклую функцию принадлежности [6].

Такое описание позволяет разработчику инвестиционного проекта взять в качестве исходной информации интервал параметра [ , ] и наиболее ожидаемое значение , и тогда соответствующее треугольное число построено. Далее будем называть параметры значимыми точками треугольного нечеткого числа. Вообще говоря, выделение трех значимых точек исходных данных весьма распространено в инвестиционном анализе см. Но мы не считаем себя вправе оперировать вероятностями, значений которых не можем ни определить, ни назначить во введении к настоящей работе мы коснулись этого предмета, в частности, говоря о принципе максимума энтропии.

Поэтому в инвестиционном анализе мы замещаем понятие случайности понятиями ожидаемости и возможности. Теперь мы можем задаться следующим набором нечетких чисел для анализа эффективности проекта: В том случае, если какой-либо из параметров известен вполне точно или однозначно задан, то нечеткое число вырождается в действительное число А с выполнением условия. При этом существо метода остается неизменным.

Инвестор, выбирая ожидаемую оценку , руководствуется, возможно, не только тактическими, но и стратегическими соображениями.

Применим принцип обобщения в форме 1 для расширения области определения нечеткого отображения. Нечеткое отображение описывается функцией вида , тогда функция есть функцией принадлежности нечеткого множества в , представляющего собой нечеткий образ элемента при данном отображении. Следовательно, для системы проектного управления нечеткое множество можно трактовать как нечеткое описание реакции этой системы на управление.

Пусть в условиях нашего примера реакция системы известна ЛПР лишь неточно, то есть отображение является нечетким. Функция принадлежности нечеткого отображения. Функция принадлежности отображения изображена на рисунке 1, большему значению функции принадлежности соответствует более темный тон.

масштабных инвестиционных проектов, реализуемых в условиях неопреr деленности нечетких множеств и экспертных технологиях.

Нечеткие множества в этом смысле могут выступать как инструмент моделирования неопределенности, который базируется на известной мыслительной способности человека оперировать качественными категории и оформлять свои логические выводы также в качественной форме. Характерные задачи квалиметрии в финансовом менеджменте: Итак, с чего начать в ходе квалиметрии?

С построения нечетких классификаторов по каждому отдельному единичному фактору в иерархии. То есть, имеют место выраженные унимодальные гистограммы. Обрабатывая эти гистограммы специальными методами, привлекая к этой обработке дополнительные экспертные соображения, мы выходим на нечеткий классификатор качественных уровней например, трапециедального вида. Если динамика уверенности эксперта нелинейна, ребра искривляются. Но в первом приближении можно остаться при линейной зависимости.

Теперь, когда классификаторы построены, можно определить комплексный показатель на удобном носителе например, на единичном интервале , а затем осуществить двумерную свертку, переходя с уровня иерархии на уровень. В свертку попадают две систем весов: Если же речь идет об операциях с будущими значениями финансовых факторов, то удобно моделировать эти факторы как нечеткие числа и функции. Характерные приложения теории нечётких множеств к финансовому менеджменту следующие: Анализ риска банкротства предприятия.

Построение оптимального портфеля ценных бумаг и бизнесов.

Применение теории нечетких множеств в анализе рисков инвестиционных проектов

Однако в запросах к базам данных, которые пытается формулировать человек, часто присутствуют неточности и неопределенности. Нет ничего удивительного, когда на запрос в поисковой системе Интернет пользователю выдается множество ссылок на документы, упорядоченных по степени релевантности запросу. Потому что текстовой информации изначально присуща нечеткость и неопределенность, причинами которой является семантическая неоднозначность языка, наличие синонимов и т.

Например, из базы данных требуется извлечь следующую информацию: Получить список молодыхсотрудников с невысокойзаработной платой Найти предложения о сдаче не очень дорогогожильяблизко к центру города Здесь высказывания Молодой, Невысокая, Не очень дорогой, Близко имеют размытый, неточный характер, хотя заработная плата определена до рубля, а удаленность квартиры от центра — с точностью до километра.

Современная экономика требует от инвесторов выбора наиболее неопределенность, нечеткие множества, оценка эффективности, промышленные.

Консультационная группа"Воронов и Максимов" Введение Начнем наше изложение двух базовых определений. инвестиции - временный отказ экономического субъекта от потребления имеющихся в его распоряжении ресурсов капитала и использование этих ресурсов для увеличения в будущем своего благосостояния. Инвестиционный проект - план или программа мероприятий, связанных с осуществлением капитальных вложений с целью их последующего возмещения и получения прибыли. Инвестиционный процесс - развернутая во времени реализация инвестиционного проекта.

Началом инвестиционного процесса является принятие решения об инвестициях, а концом - либо достижение всех поставленных целей, либо вынужденное прекращение осуществления проекта. Инвестиционный проект предполагает планирование во времени трех основных денежных потоков: Ни поток текущих платежей, ни поток поступлений не могут быть спланированы вполне точно, поскольку нет и не может быть полной определенности относительно будущего состояния рынка. Цена и объемы реализуемой продукции, цены на сырье и материалы и прочие денежно-стоимостные параметры среды по факту их осуществления в будущем могут сильно разниться с предполагаемыми плановыми значениями, которые оцениваются с позиций сегодняшнего дня.

Неустранимая информационная неопределенность влечет столь же неустранимый риск принятия инвестиционных решений. Всегда остается возможность того, что проект, признанный состоятельным, окажется - убыточным, поскольку достигнутые в ходе инвестиционного процесса значения параметров отклонились от плановых, или же какие-либо факторы вообще не были учтены. Инвестор никогда не будет располагать всеобъемлющей оценкой риска, так как число разнообразий внешней среды всегда превышает управленческие возможности принимающего решения лица, и обязательно найдется слабоожидаемый сценарий развития событий любая катастрофа, к примеру , который, будучи неучтен в проекте, тем не менее, может состояться и сорвать инвестиционный процесс.

В то же время инвестор обязан прилагать усилия по повышению уровня своей осведомленности и пытаться измерять рискованность своих инвестиционных решений как на стадии разработки проекта, так и в ходе инвестиционного процесса.

Ваш -адрес н.

Лингвистической переменной назовем переменную, значениями которой являются слова или предложения естественного или искусственного языка. Например, Возраст лингвистическая переменная, если она принимает значения не числовые, а лингвистические, например: Множество называется базовым терм-множеством лингвистической переменной; - синтаксическая процедура, позволяющая оперировать элементами терм-множества , в частности, генерировать новые термы значения.

Нечеткие множества в этом смысле могут выступать как инструмент моделирования Оценка инвестиционной привлекательности акций и облигаций.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций. На первом этапе характеристики инвестиционного проекта оцениваются с помощью программного обеспечения для разработки бизнес-планов, например, [6]. Затем полученные характеристики рассматриваются как входные данные оценки эффективности на основе нечеткой логики [2].

В качестве алгоритма нечеткой логики выбран алгоритм Мамдани [1]. В качестве конкретного проекта выбран проект внедрения передвижных отделений почтовой связи в Козельском районе Калужской области [5]. Характеристики нечетких множеств и функций принадлежности В основе формализма нечеткой логики [7] лежат понятия нечетких множеств, нечетких высказываний и т.

Для анализа нечетких высказываний разработана нечеткая логика, методы которой относятся к так называемым мягким вычислениям, основанным на вероятностном подходе.

Нечеткие множества

А Еремин, Применение теории нечетких множеств для оценки риска нефтегазовых инвестиционных проектов на условиях СРП Ю. . , , , . Основная цель использования налогообложения на условиях СРП заключается в том, чтобы обеспечить эффективное освоение трудноизвлекаемых запасов в сложных природно-геологических условиях, где при обычном налоговом режиме разработка нового месторождения является убыточной. Практика проведения и экономической оценки нефтегазовых инвестиционных проектов на условиях СРП свидетельствует о необходимости всестороннего учета факторов неопределенности.

Ценные бумаги, инвестиции, неопределенность, риск, акции, облигации, паи Монография посвящена применению теории нечетких множеств к.

Формула 12 позволяет рассчитать чистый приведенный доход, получаемый от инвестиционного проекта, использующего заемные средства, в случае, когда поступления от инвестиционного проекта и индекс инфляции заданы нечеткими числами -типа. Получена расчетная формула, позволяющая определять чистый приведенный доход в нечетких условиях на основе арифметики нечетких чисел -типа.

Для определения чистого приведенного дохода ИП в нечетких условиях можно использовать также комплексный или матричный метод выполнения операций над нечеткими числами -типа, что позволит упростить вычисления при использовании систем компьютерной математики [5]. Результаты исследования могут быть полезны в практике инвестиционного анализа. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта; [под ред.

Нечёткая логика и нечёткие множества и их отец Лютфи Заде

Узнай, как дерьмо в голове мешает людям эффективнее зарабатывать, и что сделать, чтобы очистить свои"мозги" от него полностью. Кликни здесь чтобы прочитать!